22년 계리모형론 (교재 택배발송, 수강신청 후 본원으로 연락주세요)
| 교수님 | 장은우 | 커리큘럼 | 39회 |
|---|---|---|---|
| 수강료 | 320,000원 | 맛보기 |  |
| 수강기간 | 90 일 | 학습방식 | 콘텐츠 자율 수강방식 |
| 학습시간 | 30시간 8분 | 상태 | 수강신청 가능 |
| 검색태그 | |||
| 강좌 특징 | 장은우 교수님의 22년도 제45회 보험계리사 2차시험 대비
계리모형론 강좌입니다.
1~5회차 : SOA Exam STAM 교재 6~8회차 : 별도 교재 사용 각 교재는 결제 후 연락주시면 택배발송해드리고 있으며 STAM의 경우 있으신 분들은 교재값 제외해드립니다^^
[수강 전 확인사항]
* 구매 후 5일이 지나면 강의가 자동적으로 시작됩니다.
* 본 강좌는 IP와는 상관없이 등록된 기기에서만 수강이 가능하며 기기변경은 일정기간이 지나거나 사유가 있는 경우에만 가능합니다. (계정당 PC 2대, 모바일 2대)
* 자료를 다운받을 시 해당 회차를 수강하신 걸로 간주되며 환불 시 공제될 수 있습니다.
자세한 사항은 고객센터 FAQ란을 참고해주세요. |
|---|---|
| 강좌 범위 |
|
| 수강 대상 | 2022년 제45회 보험계리사 2차시험 계리모형론 수험생분들 |
강좌 회차별 커리큘럼 안내입니다. 강좌의 진행에 따라 변경 될 수 있습니다.
| 회차 | 단원명 | 샘플강좌 | 강의시간 |
|---|---|---|---|
| 1회차 | 1_1교시. Orientation, Basic Probability |   |
62분 |
| 2회차 | 1_2교시. Parametric Distributions, Variance | 49분 | |
| 3회차 | 1_3교시. Mixtures, Splices, Deductibiles, Policy Limits | 50분 | |
| 4회차 | 1_4교시. Loss Reserving Basic Methods | 35분 | |
| 5회차 | 1_5교시. Loss Reserving Other Methods | 45분 | |
| 6회차 | 2_1교시. Ratemaking Preliminary Calculations | 74분 | |
| 7회차 | 2_2교시. Ratemaking Rate Changes and Individual Risk Rating Plans | 63분 | |
| 8회차 | 2_3교시. Policy Limits, Deductible, Loss Elimination Ratio | 52분 | |
| 9회차 | 2_4교시. Reinsurance, Value-at-Risk, Tail-Value-at-Risk, Other Topics | 34분 | |
| 10회차 | 2_5교시. Bonuses, Discrete Distributions | 34분 | |
| 11회차 | 3_1교시. (a, b, 1) class, Poisson/Gamma, Freqeuncy Distributions | 48분 | |
| 12회차 | 3_2교시. Aggregate Loss Models Compound Variance | 37분 | |
| 13회차 | 3_3교시. Aggregate Loss Models Severity Modifications, The Recursive Formula | 41분 | |
| 14회차 | 3_4교시. Aggregate Loss Models Aggregate Deductible, Miscellaneous Topics, Maximum Liklihood Estimator | 56분 | |
| 15회차 | 3_5교시. Maximum Liklihood Estimator Special Techniques | 50분 | |
| 16회차 | 4_1교시. Variance of Maximum Likelihood Estimators | 35분 | |
| 17회차 | 4_2교시. The delta method | 43분 | |
| 18회차 | 4_3교시. Hypothesis Tests Graphic Comparison, Komogorov-Smirnov, Chi-square | 63분 | |
| 19회차 | 4_4교시. Chi-Square test, Likelihood Ratio Test | 34분 | |
| 20회차 | 4_5교시. Classical Credibility | 48분 | |
| 21회차 | 5_1교시. Bayesian Estimation Discrete Prior | 37분 | |
| 22회차 | 5_2교시. Bayesian Estimation Continuous Prior | 48분 | |
| 23회차 | 5_3교시. Buhlmann Credibility Basics | 54분 | |
| 24회차 | 5_4교시. Buhlmann Credibility Discrete Prior | 36분 | |
| 25회차 | 5_5교시. Buhlmann Credibility Continuous Prior, Buhlmann-Straub Credibility | 56분 | |
| 26회차 | 6_1교시. Buhlmann As Least Squares Estimate of Bayes, Empirical Bayes Non-Parametric Methods | 47분 | |
| 27회차 | 6_2교시. Empirical Bayes Non-Parametric Methods, Semi-Parametric Methods | 39분 | |
| 28회차 | 6_3교시. Empirical Bayes Semi-Parametric Methods | 52분 | |
| 29회차 | 6_4교시. Review of Mathematical Statistics, Kaplan-Meier Estimators | 40분 | |
| 30회차 | 6_5교시. Nelson-Aalen Estimators, Variance of Kaplan-Meier and Nelson-Aalen Estimators | 38분 | |
| 31회차 | 7_1교시. Kernel Smoothing | 46분 | |
| 32회차 | 7_2교시. Moments of Kernel-smoothed distribution, Inversion Method | 47분 | |
| 33회차 | 7_3교시. Simulating1 (a,b,0) distribution | 36분 | |
| 34회차 | 7_4교시. Simulation Applications, Bootstrap Approximation | 57분 | |
| 35회차 | 7_5교시. Linear Regression | 64분 | |
| 36회차 | 8_1교시. F statistic, Generalized Linear Model Basic | 50분 | |
| 37회차 | 8_2교시. Generalized Linear Model Categorical Response | 27분 | |
| 38회차 | 8_3교시. Time Series Basic, Autoregressive Models <종강> | 63분 | |
| 39회차 | (보강) 보충교재 AR(1) model Example 20A | 18분 |
