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23년 계리모형론 | 교재 택배발송, 수강신청 후 학원으로 연락주세요  아이콘 아이콘
교수님 장은우 커리큘럼 32
수강료 320,000원 맛보기
수강기간 90 일 학습방식 콘텐츠 자율 수강방식
학습시간 27시간 32 상태 수강신청 가능
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장은우 교수님의 23년도 제46회 보험계리사 2차시험 대비

 

계리모형론 강좌입니다.

 

[수강 전 확인사항]

 

* 구매 후 5일이 지나면 강의가 자동적으로 시작됩니다.

 

* 본 강좌는 IP와는 상관없이 등록된 기기에서만 수강이 가능하며 기기변경은 일정기간이 지나거나 사유가 있는 경우에만 가능합니다.

  (계정당 PC 2대, 모바일 2대)

 

* 자료를 다운받을 시 해당 회차를 수강하신 걸로 간주되며 환불 시 공제될 수 있습니다.

 

자세한 사항은 고객센터 FAQ란을 참고해주세요.

강좌 범위
수강 대상

2023년 제46회 보험계리사 2차시험 계리모형론 수험생분들

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커리큘럼
강좌 회차별 커리큘럼 안내입니다. 강좌의 진행에 따라 변경 될 수 있습니다.
회차 단원명 샘플강좌 강의시간
1회차 1_1교시. OT, Basic Probability 57분
2회차 1_2교시. Conditional probability, Mixtures 76분
3회차 1_3교시. Splices, Deductibles, Policy limits, Property & Casualty Insurance 73분
4회차 1_4교시. Loss reserving: Basic methods 45분
5회차 2_1교시. Loss Reserving: Other Methods, Loss trend, Ratemaking 81분
6회차 2_2교시. Premium at current rates (On-level Premium), Rate Change, Relativity 57분
7회차 2_3교시. Balancing Back, Policy Limits 54분
8회차 2_4교시. Deductibles, Value at Risk, Tail Value at Risk 63분
9회차 3_1교시. Severity Coverage Modifications, Bonuses, Discrete Distributions 46분
10회차 3_2교시. (a, b, 1) class, Poisson/Gamma, Exposure and Coverage Modifications 52분
11회차 3_3교시. Aggregate Loss Models, Compound Variance 45분
12회차 3_4교시. Aggregate Loss Severity Modifications, Recursive Formula, Aggregate Deductible 64분
13회차 4_1교시. Maximum Likelihood Estimators 57분
14회차 4_2교시. MLE Special Techniques 50분
15회차 4_3교시. Variance of Maximum Likelihood Estimators, Delta Method 56분
16회차 4_4교시. Kolmogorov-Smirnov, Chi-Square 54분
17회차 5_1교시. Likelihood Ratio Test, Classical Credibility 54분
18회차 5_2교시. Partial Credibility, Bayesian Estimation Discrete Prior 51분
19회차 5_3교시. Bayesian Estimation Continuous Prior 35분
20회차 5_4교시. Buhlmann Credibility Discrete Prior 74분
21회차 6_1교시. Bhulmann Credibility Continuous Prior, Bhulmann-Straub Credibility 54분
22회차 6_2교시. Bhulmann as Least Square Estimate of Bayes, Empirical Bayes Non-Parametric Methods, Semi-Par 72분
23회차 6_3교시. Bias, Mean Square Error 27분
24회차 6_4교시. Kaplan-Meier and Nelson-Aalen Estimators 35분
25회차 7_1교시. Variance of KM and NA Estimators, Kernel Smoothing 40분
26회차 7_2교시. Triangular kernel, Moments of kernel-smoothed distributions 31분
27회차 7_3교시. Inversion Method, Simulating (a,b,0) distributions 47분
28회차 7_4교시. Simulation-Applications, Bootstrap Approxmation 43분
29회차 8_1교시. Linear Regression Estimating Parameters 32분
30회차 8_2교시. Standard Error, R square, t statistic 46분
31회차 8_3교시. F statistic, Generalized Linear Model Basics, Logistic model 39분
32회차 8_4교시. Time Series Random walks, Autocorrelation, Autoregressive Models <종강> 42분
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